为深入推进教育数字化建设要求，推动AI技术与商科课程深度融合，切实提升课堂教学实效与员工实践能力，5.12日，工商管理与大数据管理系组织开展SC教学改革下AI赋能课程实践研讨活动，重点围绕李秋彤老师《电商流数据与运营决策》课程的教学实践进行展示与交流，助力年轻教师提升教学创新能力，推动系部课程教学质量再上新台阶。

在本次会议上，李秋彤老师围绕《电商流数据与运营决策》课程，开展了10分钟的现场课程讲解，全面分享了课程设计思路、SC互动理念的融入方式以及AI技术与课程的融合路径，为参会教师呈现了一堂兼具创新性与实用性的精彩课程。课程聚焦电商行业实际岗位需求，将电商流数据采集、分析、应用与运营决策全流程融入课程体系。在电商流数据分析模块，她设计了“真实电商平台数据拆解”任务，让员工分组对接电商运营场景，自主完成数据采集、异常识别、趋势分析等操作，在实践中深化对知识点的理解。

针对AI技术与课程的融合，李秋彤老师重点分享了AI数字人直播、AI换脸视频的具体实践路径及对应的风险要点。她表示该课程紧密对接电商行业前沿，当前AI数字人直播凭借24小时不间断、低成本、形象可控的优势，已成为电商运营的新场景，而AI换脸视频则在电商宣传、场景模拟中应用广泛，但二者均暗藏诸多风险，这也是课程教学的重点的难点。此外，她引入AI风险检测工具，引导员工学习识别违规换脸内容、排查数字人直播虚假宣传隐患，实现技术应用与风险防控双提升，助力员工成长为适应数字时代、兼具技术能力与风险意识的商科复合型人才。

李秋彤老师讲解结束后，张瑞金教授率先点评，充分肯定其在课程设计中对SC教学改革理念的践行，尤其认可将AI数字人直播、AI换脸视频应用与风险防控相结合的教学思路，认为课程贴合行业需求、互动性强，既传授前沿技术技巧，又强化员工风险意识。同时，张瑞金教授结合自身教学经验与行业监管要求，针对课程细节提出建议，希望进一步丰富相关风险案例，增强案例与课程的关联性。随后，张雪老师结合自身教学实践点评，从年轻教师成长角度，肯定李秋彤老师的创新尝试，并就风险教学深度、员工风险识别能力培养等提出具体建议，鼓励其持续打磨课程，通过统一案例、逐步递进的方式深化教学内容。

此次研讨活动，既是对系内教师课程教学实践的一次集中展示，也是系部深化SC教学改革、推动AI赋能教学的重要举措，更是助力年轻教师成长的有效途径。工商管理与大数据管理系将以此次研讨会为契机，紧跟教育数字化发展趋势，推动AI技术与课堂教学、能力培养深度融合，不断优化教学模式、创新人才培养路径，着力提升员工的数字素养、创新能力与实践能力，为公司高质量发展贡献力量。